可自主规划连续执行40 天的全自动智能体来了！
果然吃龙虾肉，有时候还得看老外（doge）
Factory 最新上线的Missions，直接超越 OpenClaw，把一盘剥好的肉端上桌——
不整虚的！只需一个任务指令，就能交付全自动工程闭环。
换句话说，不论是多复杂的架构，还是跨模块任务，给它一个 Missions，智能体就能自己规划、自己写、自己测。
只管结果，不问过程，用户再也不用随时盯着屏幕交互指令。
u1s1，真香！
最长可连续工作 40 天
根据官方描述，Missions 被搭载在 Factory 自研的智能体Droids上，被设计用来自主管理多天跨度的复杂任务。
用户只需告诉智能体想要做什么，例如"帮我构建一个 CRM 系统"或者"将这段 PHP 代码库迁移到 TypeScript "，智能体就能自动将任务拆解为子任务，并按照时间和逻辑顺序执行。
其中每个子任务都会生成相应的对话，通过 Git 协调交接，并在每一步都进行验证、及时修复错误，最后直接产出完整结果。
同时在终端里，能够实时看到智能体的任务进展，包括正在构建的功能、哪个智能体正在执行、使用到哪些工具等。
具体来说，为了让多个智能体并行运行，Missions 内置了一个调度器。
调度器将大型复杂项目分解为多个里程碑，在每个里程碑中，工作又被细分为多个功能。
每个功能都会启动一个全新上下文的对话窗口，避免单一长对话会遗失上下文或出错。同时在适当情况下，Missions 会在功能内部进行并行处理，以提升效率。
而进入下一个里程碑的前提，在于上一个里程碑要完成验证阶段。
系统会审查已经完成的工作，运行测试并验证所有功能是否已经集成。一旦验证过程中发现问题，调度器会自动生成修复任务直至满足标准，然后再进入下一个阶段。
Missions 内置有原生计算机功能，并专门针对任务工作负载进行了优化，验证过程会与真人验证保持对齐。
另外，Missions 本身支持多模型，可以调用来自不同厂商、不同类型的 AI 模型担任执行智能体，调度器 Droids 则会根据任务自动选择最合适的模型。
除了软件开发，Missions 还可以用于训练机器学习模型、攥写研究论文等任务上，具有极强的泛化能力。
这一点主要是通过基于skill的学习系统实现的。当新任务运行时，它会将可复用的操作提炼成 skill。然后执行智能体会在干活中不断完善、扩充这个技能库。
只要用户用得越多，系统在用户领域的表现就越出色。
加上 Missions 后，智能体的对话持续时长出现了明显增长。
原先 Droid 平均对话持续约 8 分钟，60% 的对话会在 15 分钟内完成，而 Missions+Droid 的对话普遍在 2 小时左右，37% 的任务都会持续超过 4 小时。
有些任务甚至持续数天，最长的任务可达到 40 天。
这就意味着，Missions 的引入能够让智能体处理更为复杂的任务，极大地拉高了 AI 的自主化上限，妥妥的业界天花板水平。
与此同时，不仅任务运行时间更长，每回合推理次数也会变多。
在单个 Mission 里，消息发送速率降至每分钟 3 条，但每条的 token 权重翻了一番。这是因为 Missions 把大量时间花费在执行工程任务上，而不是一直生成文字 token。
平均而言，Missions 消耗的 token 数量会是普通对话的 12 倍，但前后消耗速度其实差不多，都是每分钟约 4.5 万个 token。
目前 Missions 已经在官方的 CLI 和 IDE 扩展程序中提供，企业版和 Max 版用户即日起可以使用。
理论物理和 AI 强强联合
Factory.ai是一家硅谷初创公司，与传统的 AI 代码助手（如 GitHub Copilot）不同，它致力于构建自主 AI 工程师。
旗下的代表产品便是 Droids，一款专为软件开发生命周期设计的自主 Agent。
它能够独立完成复杂的任务，理解用户需求、查阅文档、编写代码并提交，全方位覆盖软件开发。
类似的产品例如早前大火的 AI 程序员 Devin，但 Droids 更强调深度集成到企业工作流中。
这次 Missions 则是对 Droids 完成系统级封装和调度升级，建立起完整的多 Agent 协调框架。
团队创始人为两位普林斯顿大学校友 Matan Grinberg 和 Eno Reyes。
Matan Grinberg是典型的理论物理学背景转向 AI 创业。本科期间曾师从世界顶级弦理论专家胡安 · 马尔达塞纳，在 UC 伯克利攻读博士学位时，研究物理与 AI 的交叉领域。
2023 年，他凭借一封关于弦理论和 AI 深度思考的邮件，吸引了红杉资本合伙人 Shaun Maguire 的注意，于是他辍学创办了 Factory 并收获红杉领投的数百万美元的投资。
Eno Reyes则拥有丰富的机器学习背景，在创办 Factory 之前，他曾在 Hugging Face 担任机器学习工程师，负责模型相关工作，以及在微软从事过软件开发。
在普林斯顿大学主修认知科学，负责领导研发 Droids 的自主循环机制和上下文压缩机制。
他们二人是在一次黑客松上重逢并决定创业的，然后用了一天时间就签署了意向书，注册成立了公司，最初的 demo 也只用了短短一周时间。
福布斯曾评价这对组合是AI 时代的黄金搭档，Shaun Maguire 也称赞他们二人：
不仅拥有顶级物理和 AI 实力，还具备与之匹配的商业直觉和执行效率。
他们的理念是，在 AI 强势发展的同时，进一步激发软件开发领域的创造力——而不仅仅局限于工程师。
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/FactoryAI/status/2027104794289263104?s=20
[ 2 ] https://factory.ai/news/missions
[ 3 ] https://sequoiacap.com/article/partnering-with-factory-autonomous-ai-for-all/
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